计量经济学习题中的填空题、选择题和判断题有多少种类型?

作者:郜泽运时间:2023-07-24 15:18:31

导读:" 关于计量经济学习题中的填空题、选择题和判断题有多少种类型?在计量经济学习题中,常见的类型有以下几种:1.填空题:要求学生根据所学知识和理论,填写空缺位置的答案。这种类型的题目可以帮助学生巩固和运用所学的概念和公式。2.选择题:要求学生从给出的选项中选择一个正确答"

关于计量经济学习题中的填空题、选择题和判断题有多少种类型?

在计量经济学习题中,常见的类型有以下几种:

  1.填空题:要求学生根据所学知识和理论,填写空缺位置的答案。这种类型的题目可以帮助学生巩固和运用所学的概念和公式。

  2.选择题:要求学生从给出的选项中选择一个正确答案。选择题通常有一个正确答案和几个干扰项,考察学生对知识的理解和应用能力。

  3.判断题:要求学生判断给出的陈述是否正确。学生需要根据自己的知识和理解,判断陈述的准确性。

针对以上不同类型的题目,可以采取以下解决方案:

  1.填空题:可以通过阅读教材、参考笔记和练习题来熟悉和掌握相关知识和公式。同时,可以通过做题和检查答案的方式来巩固所学内容。

  2.选择题:可以通过做大量的练习题来提高对知识的理解和掌握。同时,可以参考教材和参考书籍,了解相关知识的背景和应用。

  3.判断题:可以通过对知识的理解和掌握,判断给出的陈述是否正确。同时,可以通过做题和检查答案的方式来巩固所学内容。

  总的来说,通过多做练习题,熟悉和掌握相关知识,可以提高对计量经济学习题的理解和应用能力。同时,可以参考教材和参考书籍,了解相关知识的背景和应用。

计量经济学的判断题(判断并给出解释)

  1.错误虽然t检验对于单掘雀个或者多个解释变量是统计显著的,但联合检验不一定有效仔拆,例如在近高度共线性的情况下,可以R2很高,但t值就是统计不显著的。

  2.错误辅助回归技术具有缺陷,可以考虑在方差膨胀因子的情况下,还取决于扰动项的方差和样本的变化,Rj2只是共线性判戚早的表面指标。

  3.错误具有最小方差性。

2014年4月自考试题:计量经济学

2014年4月计量经济学自考试题已经公布,请各位考生及时查看以下相关内容,尽请关注!

考试结束前

全国2014年4月高等教育自学考试

计量经济学试题

课程代码:00142

  请考生按规定用笔将所有试题的答案涂、写在答题纸上。

选择题部分

注意事项:

  1.答题前,考生务必将自己的考试课程名称、姓名、准考证号用黑色字迹的签字笔或钢笔填写在答题纸规定的位置上。

  2.每小题选出答案后,用2B铅笔把答题纸上对应题目的答案标号涂黑。

  如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。

  不能答在试题卷上。

一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分)

  在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂或未涂均无分。

1.模型中其数值由模型本身决定的变量是

A.外生变量B.内生变量

C.前定变量D.滞后变量

2.如果回归模型违背了同方差假定,最小二乘估计量是

A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的

C.无偏的,有效的埋亩D.有偏的,有效的

3.半对数模型Y=中,参数的含义是

A.X的绝对量变化,引起Y的绝对量变化

B.Y关于X的边际变化

C.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化

D.Y关于X的弹性

4.在一元线性回归模型中,的无偏估计量为

A.B.

C.D.

5.在模型的回归分析结果报告中,F统计量的p值=0.0000,则表明

A.解释变量X2t对Yt的影响是显著的

B.解释变量X3t对Yt的影响是显著的

C.解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的

D.解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响不显著

6.根据样本资料估计人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为,ln=20.5 0.75lnx,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加

A.0.2%B.0.75%

C.2%D.7.5%

7.在回归模型中,X3与X4高度相关,X2与X3无关,X2与X4无关,则因为X3与X4的高度相关会使的方差

A.不受影响B.变小

C.不确定D.变大

8.在回归模型满足DW检验的前提条件下,当DW统计量等于2时,表明

A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关

C.不存在自相关D.不能判定

9.在多元线性回归模型中,对回归系数(j=2,3,4)进行显著性检验时,t统计量为

A.B.

C.D.

10.在联立方程结构模型中,对模型中的每一个包含内生解释变量的随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是

A.有偏但一致的B.有偏且不一致的

C.无偏且一致的D.无偏但不一致的

11.计量经济模型的基本应用领域有

A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟

C.消费需求分析、生产技术分析D.季度分析、年度分析、中长期分析

12.对于,以表示估计标准误差,表示回归值,则

A.=0时,∑(Yi-)≠0B.=0时,∑(Yi-)2=0

C.=0时,∑(Yi-)为最小D.=0时,∑(Yi-)2为最小

13.设样本回归模型为,则普通最小二乘法确定的的公式中,错误的是

A.慎液销B.

C.D.

14.对于,以表示估计标准误差,r表示相关系数,则有

A.=0时,r=1B.=0时,r=-1

C.=0时,r=0D.=0时,r=1或r=-1

15.在C—D生产函数Y=ALαKβ中

A.和是弹性B.和是乘数

C.是弹性,不是弹性D.不是弹性,是弹性

16.用一组有30个观测值的样本估计模型后,在0.05的显著性水平上对b1的显著性作t检验,则b1显著地不等于零宽游的条件是其统计量|t|大于等于

A.t0.05(30)B.t0.025(28)

C.t0.025(27)D.F0.025(1,28)

17.设截距和斜率同时变动模型为,下面哪种情况成立,则该模型为截距变动模型?

A.B.

C.D.

18.将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为

A.2B.3

C.4D.5

19.下列宏观经济计量模型中消费函数所在方程的类型为

Yt=Ct It Gt(定义方程)

Ct=(消费函数)

It=(投资函数)

A.技术方程B.行为方程

C.恒等式D.制度方程

20.在联立方程模型中,下列关于工具变量的表述,错误的是

A.工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关

B.工具变量必须是模型中的前定变量,与结构方程中的随机误差项不相关

C.若引入多个工具变量,即使工具变量之间存在多重共线性,也不影响估计结果

D.工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱,以避免多重共线性

二、多项选择题(本大题共5小题,每小题2分,共10分)

  在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的,请将其选出并将“答题纸”的相应代码涂黑。错涂、多涂、少涂或未涂均无分。

21.计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科?

A.统计学B.计量学

C.经济预测D.数学

E.经济学

22.在经典一元线性回归模型中,影响斜率的估计精度的因素有

A.Yi的期望值E(Yi)B.Yi的估计值

C.随机误差项的方差D.误差项的协方差Cov(u)

E.Xi的总变异

23.以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满足

A.通过样本均值点(,)B.∑Yi=∑

C.∑(Yi—)2=0D.∑(—)2=0

E.Cov(Xi,ei)=0

24.假设线性回归模型满足全部经典假设,则其参数的估计量具备

A.可靠性B.无偏差

C.线性D.无偏性

E.有效性

25.判定系数R2可表示为

A.R2=B.R2=

C.R2=D.R2=

E.R2=

非选择题部分

注意事项:

  用黑色字迹的签字笔或钢笔将答案写在答题纸上,不能答在试题卷上。

三、名词解释题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)

26.控制变量

27.调整后的判定系数

28.异方差

29.秩条件

30.方差膨胀因子

四、简答题(本大题共5小题,每小题5分,共25分)

  31.简述经济计量分析工作的程序。

32.根据建立模型的目的不同,宏观经济计量模型分为哪几类?

33.在计量经济模型中,为什么会存在随机误差项?

  34.简述回归分析与相关分析的联系和区别。

35.检验异方差性的方法有哪些?

五、简单应用题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)

36.设模型为:

若X3i=0.5X4i

(1)该模型可能违背了经典线性回归模型的哪一个假设?为什么?

(2)能否得到,,,的最小二乘估计?

37.已知一模型的最小二乘法的回归结果如下:

=101.4-4.78Xi

标准差(45.2)(1.53)

n=30R2=0.31

  其中,Y:政府债券价格(百美元),X:利率(估计模型时使用百分号上数字,即3%,则取3)。

回答以下问题:

  (1)系数的符号是否正确,并说明理由;

  (2)为什么左边是而不是Yi;

  (3)在此模型中是否漏了误差项ui;

(4)该模型参数的经济意义是什么?

六、综合应用题(本大题共1小题,14分)

38.下表给出三变量模型的回归结果:

要求:(1)样本容量是多少?

  (2)求RSS。

(3)ESS和RSS的自由度各是多少?

  (4)求R2和。

计量经济学计算题的类型及其答案

  根据某地区居民过去10年的人均年储蓄额Y和人均年收入额X的历史数据,计算得:∑Xi=293,∑Yi=81,∑(Xi)(Yi)=200.7,∑(Xi)^2=992.1,∑(Yi)^2=44.9。求:(1)人均储蓄额(Y)关于人携做均年收入额(X)的线性回归方程拿竖;(2)该回归方程的判定辩敏衡系数

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