医学统计资料的类型有哪些？它们各自的意义是什么？

导读：" 医学统计资料的类型有哪些？它们各自的意义是什么？1.人口统计学资料：-人口统计学资料是指关于人口特征如年龄、性别、民族等方面的数据。-人口统计学资料的意义在于帮助医学研究者了解不同人群之间的差异，从而为疾病的预防和治疗提供基础数据。2.流行病学资料：-流行"

医学统计资料的类型有哪些？它们各自的意义是什么？

1.人口统计学资料：

　　-人口统计学资料是指关于人口特征如年龄、性别、民族等方面的数据。

　　-人口统计学资料的意义在于帮助医学研究者了解不同人群之间的差异，从而为疾病的预防和治疗提供基础数据。

2.流行病学资料：

　　-流行病学资料包括疾病的发病率、死亡率、传染源等信息。

　　-流行病学资料的意义在于揭示疾病的传播途径、风险因素以及预防控制策略，为公共卫生工作提供依据。

3.临床试验资料：

　　-临床试验资料是通过对患者进行治疗的研究得到的数据，包括药效评价、副作用等信息。

　　-临床试验资料的意义在于评估新药物或治疗方法的疗效和安全性，为医学决策提供科学依据。

4.医疗保健资源资料：

　　-医疗保健资源资料包括医院床位数、医生人数、医疗设备等信息。

　　-医疗保健资源资料的意义在于评估医疗系统的运行情况，为医疗资源的配置和规划提供参考。

5.疾病登记资料：

　　-疾病登记资料是对特定疾病的发病情况进行记录和统计的数据。

　　-疾病登记资料的意义在于追踪疾病的流行趋势，发现疾病的新变种或新发病群体，为疾病预防和控制提供依据。

6.健康调查资料：

　　-健康调查资料是对人群健康状况、生活习惯等方面进行调查的数据。

　　-健康调查资料的意义在于了解人群的健康水平、疾病风险因素以及健康行为，为健康教育和干预提供依据。

总结：

　　医学统计资料的类型包括人口统计学资料、流行病学资料、临床试验资料、医疗保健资源资料、疾病登记资料和健康调查资料。

　　它们各自的意义在于提供医学研究和公共卫生工作所需的基础数据，帮助了解不同人群之间的差异、疾病的传播途径、疗效和安全性评估、医疗系统运行情况、疾病流行趋势、人群健康状况等。

　　有了这些数据，医学研究者和卫生管理者可以更加科学地制定预防和治疗策略，提高医疗服务质量，保障人民健康。

医学统计学统计数据的类型

统计数据一般分为两大类：

　　1、计量资料：指是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的枯裤资料，一般带有度量衡或其它单位，计量资料又叫定量资料或者没槐简数值资料；

　　2、指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料，对每明培组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

医学统计学 统计数据的类型

　　你好，很高兴回答你的问题。

　　统计数闷世据一般分为两大类：计量资料和计数资料，其中，计量资料又叫定量资料或者数值资料，都是一个意思。

　　计数资料依据资料类型又分为无序分类资料和有序分类资料，其中，有序分类资料有叫等孙唤级资料。打个比方，资料为“男、女”或者“血型A\B\AB\O”，它们之间都是平行对等的，就叫无序分类资料；而资料为“疗效，分为痊愈、显效、有效、无效”，它们之间有明显的等级关系，就叫有序分类资料，又称等级资料。

　　另外，尚需考虑个类型资料是单样本，两样本还是多样本，单应变量还是多应变量，单自变量还是多自蚂凯肢变量，这样才能得出正确的统计思路。

医学统计学 计量资料 计数资料 等级资料 的定义

　　医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。

　　计数资料是先将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组观察单位个数所得到的资料。

　　如临床某些检验结果用阳性或阴性反应表示，对一批某病患者检验完毕后，清点呈阳性或阴性反应的各有若干例。

　　又如要调查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分组，再亏野清点各胡空宴血型组人数。

　　计数资料每个观察单位之间没有量的差别，但各组之间具有质的不同，不同性质的观察单位不能归入一组。

　　对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时做百分比或率之间的比较，也可做两事物之间相关的相关分析。

　　计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量，并把测量结果用数值大小表示出来的资料，一般带有度量衡或其它单位。

　　如检查一批应征青年体重，需要磅秤测量，通常以公斤为单位，测得许多大小不一的体重值。

　　其它如身长（cm）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞（万/mm3）转氨酶（单位）等，都属于计量资料。

　　每个观察单位的观测值之间有量的区别，但同一批观察单位必须是同质的。

　　对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间裤银的分析。

　　还有一些资料，也是将观察单位按某种属性或某个标志分组，然后清点各组观察单位个数得来的，但所分各组之间具有等级顺序。

　　这些资料既具有计数资料的特点，又兼有半定量的性质，称为等级资料或半定量资料。

　　例如对一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮状试验，将试验结果按-、 、 、 、 分组，显然各组之间既有等级顺序，又有程序与量的差别。

　　又如某病住院病人的治疗结果，按治愈、好转、无效、死亡分组，同样各组之间具有顺序与程度之别。

　　分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有秩和检验、参照单位分析等。

　　在医学实践中，根据分析研究的目的，计数资料与计量资料可以互相转化。

　　例如血压值本是计量资料，但如果将一组20-40岁成年人的血压值分为血压正常与血压异常两组，再清点各组人数，于是这组血压资料就转化成为计数资料了。

　　假若将这组血压值按低血压（《80/60毫米汞柱）、正常血压（80-130/60-89毫米汞柱）、轻中度高血压（》130/90-110毫米汞柱）、重度高血压（》130/》110毫米汞柱）的等级顺序分组，清点各组人数，这时这组血压资料又转化为等级资料了。

　　又如在计量诊断中，将某些阳性体征根据确诊病人的概率赋予分数，分数的多少代表量的大小，这样原来的计数资料就转化为计量资料。

　　由于计量资料可以得到较多的信息，所以凡能计量的，尽量采用计量资料。

卫生统计学的资料主要来源于哪些方面?主要分哪几个类型

2

　　准确性审查（逻辑审查与技术审查）和完整性审查；再拟定整理表，按照“同质

者合并，

非同质者分开”的原则对资料进行质量分组，

并在同质基础上根据数值

　　大小进行数量分组；最后汇总归纳。

4

）、分析资料：其目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内

　　在联系和规律。

　　统计分析包括统计描述和统计推断。

前者是用统计指标与统计图

（表）

　　等方法对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述；

后者是指如何抽样，

　　以及如何用样本信息推断总体特征。

进行资料分析时，

需根据研究目的、

设计类

　　型和资料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。

统计工作的四个步骤紧密相连、

不可分割，

任何一步的缺陷，

都将影响整个研究

　　结果。

3

、基本概念：

1

　　）、同质与变异。

　　严格地讲，同质是指被研究指标的影响因素完全相同。

　　但在。

医学研究中，有些影响因素往往是难以控制的（如遗传、营养等），甚至是未知

　　的。

所以，

在统计学中常把同质理解为对研究指标影响较大的、

可以控制的主要

　　因素尽可能相同。例如研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等影响

身高较大的、

易控制的因素要相同，

而不易控制的遗传、

营养等影响因素可以忽

　　略。

同质基础上的个体差异称为

变异

　　。如同性别、同年龄、同民族、同地区的健康儿

　　童的身高、体重不尽相同。事实上，客观世界充满了变异，生物医学领域更是如

　　此。

哪里有变异，

　　哪里就需要统计学。

若所研究的同质群体中所有个体一模一样，

　　只需观察任一个体即可，无须进行统计研究。

2

）、总体与样本

任何统计研究都必须首先确定

观察单位

，

　　亦称个体。

观察单位

是统计研究中最基

　　本的单位，可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。

总体

是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，

或者说，

是同质的所有观察单

　　位某种观察值（变量值）的集合。例如欲研究山东省

2002

年

7

岁健康男孩的身

高，那么，观察对象是山东省

2002

年的

7

岁健康男孩，观察单位是每个

7

岁健

康男孩，变量是身高，变量值（观察值）是身高测量值，则山东省

2002

年全体

7

　　岁健康男孩的身高值构成一个总体。

它的同质基础是同地区、

同年份、

同性别、

　　同为健康儿童。

总体又分为

有限总体

和

无限总体

　　。

有限总体是指在某特定的时间

与空间范围内，

同质研究对象的所有观察单位的某变量值的个数为有限个，

如上

　　例；无限总体是抽象的，无时间和空间的限制，观察单位数是无限的，如誉橡研究碘

盐对缺碘性甲状腺病的防治效果，

该总体的同质基础是缺碘性甲局虚渣状腺病患者，

同

　　用碘盐防治；

该总体应包括已使用和设想使用碘盐防治的所有缺碘性甲状腺病患

者的防治效果，

没有时间和空间范围的限制，

因而观察单位数无限，

该总体为无

　　限总体。

3

在实际工作中，

所要研究的总体无论是有限的还是无限的，

通常都是采用抽样研

　　究。

样本

是按照随机化原则，

从总体中抽取的有代表性的部分观察单位的变量值

　　的集合。如从上桐悄例的有限总体（山东省

2002

年

7

岁健康男孩）中，按照随机化

原则抽取

100

名

7

岁健康男孩，

　　他们的身高值即为样本。

从总体中抽取样本的过

　　程为抽样，抽样方法有多种。抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征。

统计学好比是总体与样本间的桥梁，

能帮助人们设计与实施如何从总体中科学地

抽取样本，

使样本中的观察单位数

（亦称样本含量）

恰当，

信息丰富，

　　代表性好；

　　能帮助人们挖掘样本中的信息，推断总体的规律性。

3

）、资料与变量及其分类

总体确定之后，

研究者应对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，

特征称为

　　变量。

　　如“身高”、“体重”、“性别”、“血型”、“疗效”等。

　　变量的测定。

　　值或观察值称为变量值或观察值，亦称为资料。

按变量的值是定量的还是定性的，

可将变量分为以下类型，

变量的类型不同，

其

分布规律亦不同，

　　对它们采用的统计分析方法也不同。

在处理资料之前，

首先要

　　分清变量类型。

1

）数值变量：其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，多有

　　度量衡单位。如身高（

cm

）、体重（

kg

）、血压（

mmHgkPa

）、脉搏（次

/min

）

　　和白细胞计数（×109/L）等。这种由数值变量的测量值构成的资料称为数值

　　变量资料，亦称为定量资料。大多数的数值变量为连续型变量，如身高、体重、

　　血压等；而有的数值变量的测定值只能是正整数，如脉搏、白细胞计数等，在医

　　学统计学中把它们也视为连续型变量。

2

　　）分类变量：其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类变量可

分为无序变量和有序变量两类：

（

1

　　）无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为

　　①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如

血型（

O

、

A

、

B

、

AB

　　），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的

分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得

　　资料为无序分类资料，亦称计数资料。

（

2

　　）有序分类变量各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、＋、

　　＋＋、＋＋＋分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，

应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频

　　数表，所得资料称为等级资料。

　　变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。

例如血红蛋白量（

g/L

）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，

　　可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白

4

增高分为五个等级时，

　　可按等级资料分析。

有时亦可将分类资料数量化，

如可将

病人的恶心反应以

0

、

1

、

2

、

3

　　表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。

4

、随机事件与概率

医学研究的现象，

大多数是随机现象，

　　对随机现象进行实验或观察称为随机试验。

随机试验的各种可能结果的集合称为随机事件，

亦称偶然事件，

　　简称事件。

例如

用相同治疗方案治疗一批某病的患者，治疗转归可能为治愈、好转、无效、死亡

四种结果，

对于一个刚入院的患者，

治疗后究竟发生哪一种结果是不确定的，

可

　　能发生的每一种结果都是一个随机事件。

对于随机事件来说，在一次随机试验中，某个随机事件可能发生也可能不发生，

但在一定数量的重复试验后，

　　该随机事件的发生情况是有规律可循的。

概率

是描

述随机事件发生的可能性大小的数值，

常用

P

　　表示。

例如，

投掷一枚均匀的硬币，

随机事件

A

表示“正面向上”，

用

n

　　表示投掷次数；

m

表示随机事件

A

发生的次

　　数；

f

表示随机事件

A

发生的频率（

f=m/n

　　），0≤m≤n,0≤f≤1。

用不同的投掷次数

n

作随机试验，结果如下：m/n=8/10=0.8,

7/20=0.35,??

,

249/500=0.498,501/1000=0.501,10001/2000=0.5000

，由此看出当投掷次数

n

足够大时,f=m/n→0.5，称

P

(A)=0.5

，或简写为：

P

=0.5

　　。当

n

足够大时，可以

用

f

估计

P

　　。

随机事件概率的大小在

0

与

1

之间，即

0<

P

<1

　　，常用小数或百分数表示。

P

越接

近

1

，

　　表示某事件发生的可能性越大；

P

越接近

0

，

表示某事件发生的可能性越

　　小。

P

＝

1

表示事件必然发生，

P

＝

0

表示事件不可能发生，它们是确定性的，不

　　是随机事件，但可以把它们看成随机事件的特例。

若随机事件

A

的概率

P

(A)≤

a

，习惯上，当

a

=0.05

时，就称

A

　　为小概率事件。

　　其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中不可能发生。

例如，

某都市大街上

疾驶的汽车撞伤行人的事件的发生概率为

1/

万，但大街上仍有行人，这是因为

“被撞”事件是小概率事件，

所以行人认为自己上街这“一次试验”中不会发生

　　“被撞”事件。

“小概率”的标准

a

是人为规定的，

对于可能引起严重后果的事

件，如术中大出血等，可规定

a

=0.01

　　，甚至更小。

误差

是指测定结果与真实结果之间的差值

　　。

对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对

准确的数值，即用测量技术所能达到的最完善的方法，测出的数值也和真实值存在差异，这种测

　　量值和真实值的差异称为误差。

误差的分类

误差分为

绝对误差

和

相对误差

　　。

也可以根据误差的来源分为

系统误差

（又称偏性）

和

随机误差

（又

　　称机会误差）。

5

1

、

　　绝对误差是测量值对真值偏离的绝对大小，因此它的单位与测量值的单位相同。

2

、

　　相对误差则是绝对误差与真值的比值，因此它是一个百分数。一般来说，相对误差更能

反映测量的可信程度

　　。

相对误差

等于测量值减去真值的差的绝对值除以真值

，

再乘以百分之一百

　　。

3

、

系统误差是由一些固有的因素（如测量方法的缺陷）产生的，理论上总是可以通过一定

　　的手段来消除。如天平的两臂应是等长的，可实际上是不可能完全相等的；天平配置的相同质量

　　的砝码应是一样的，可实际上它们不可能达到一样。

4

、

随机误差是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性

　　的误差（也称为偶然误差和不定误差）。

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医学科研中常用的统计学方法有哪些

　　秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。

编者语

　　针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。

　　一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。

图1统计资料的类型

举个例子（表1）：

表1某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记则亩录

二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）

1.计量资料

　　特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；

　　描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。

　　如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。

　　正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验。

表2计量资料常运盯世用统计指标的特点及其应用场合

　　统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。

　　单因素分析方法分析旁肢要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。

图2计量资料统计方法的正确选择

提醒两点：

　　①如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。

　　②如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<0.05，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。

　　在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。

　　多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。

2.计数资料

　　特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、 、 、 、 ，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。

　　描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。

表3计数资料常用统计指标的特点及其应用场合

比如说：

　　1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。

　　2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A B C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A B C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。

　　3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。

　　统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。

　　单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<0.05，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。

图3计数资料统计方法的正确选择

提醒两点：

　　①构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；

　　②构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。

　　多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。

3.等级资料

　　特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。

　　描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。

　　统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。

　　注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。

　　最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。

图4常用基本统计学方法的正确选择

　　今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！

排版：毕丽审核：王东

专家简介

　　刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。

历史推荐

医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析

医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验

医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？

医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？

卫生统计学常用的统计图有几种,各适用于什么类型资料

卫生统计学常用的统计图有7种，名称及适用类型资料如下：

　　1、条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少，是统计图资料分析中最常用的图形

　　2、百分条图和圆图：又称扇形图，描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。

　　百分条图用整个圆表示总数，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。

　　通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分衫茄数量同总数之间的关系。

　　3、线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，适基含用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象或锋察随另一现象变迁的情况。

　　4、半对数线图：以纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上，同样的增长速度其距离的改变相等，因此常用半对数线图比较事物的发展速度。

　　5、直方图：描述计量资料的频数分布。

　　6、散点图：用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。

　　7、统计地图：描述某种现象的地域分布。

扩展资料：

　　20世纪初以来，科学技术迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学进入了快速发展时期。

　　由社会、经济统计向多分支学科发展。

　　在20世纪以前，统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。

　　随着社会、经济和科学技术的发展，到今天，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，几乎无所不包，成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学，卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。

卫生统计学主要包括两方面内容：

　　1、健康统计，包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等；

　　2、卫生服务统计，包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。

参考资料来源：百度百科—卫生统计学

参考资料来源：百度百科—统计学

参考资料来源：百度百科—统计图

参考资料来源：百度百科—半对数线图

参考资料来源：百度百科—散点图