电子商务网站分析有哪些关键指标？

导读：" 电子商务网站分析是评估和优化网站业绩的重要工具。通过分析关键指标，可以了解网站的运营情况，识别问题并采取相应的措施来提升用户体验和销售效果。下面是电子商务网站分析中的关键指标：。1.访问量：衡量网站流量的重要指标，可以了解网站的曝光度和吸引力。解决方案"

　　电子商务网站分析是评估和优化网站业绩的重要工具。

　　通过分析关键指标，可以了解网站的运营情况，识别问题并采取相应的措施来提升用户体验和销售效果。

　　下面是电子商务网站分析中的关键指标：。

　　1.访问量：衡量网站流量的重要指标，可以了解网站的曝光度和吸引力。

　　解决方案：通过提升网站的SEO优化、广告投放和社交媒体推广等方式，增加网站的曝光度。

　　2.转化率：衡量网站访客转化为购买者的比例，反映网站的销售能力。

　　解决方案：优化网站的用户体验、提升产品页面的设计和描述，推出促销活动等，提高转化率。

　　3.平均订单价值：衡量单个订单的平均销售额，反映网站的销售效果和用户购买力。

　　解决方案：推出捆绑销售、交叉销售和推荐商品等策略，提高每个订单的价值。

　　4.购物车放弃率：衡量用户在将商品放入购物车后放弃购买的比例，反映网站的购物流程是否顺畅。

　　解决方案：简化购物流程、提供多种支付方式、优化网站的加载速度等，降低购物车放弃率。

　　5.用户留存率：衡量用户在一段时间内继续访问网站的比例，反映网站的用户忠诚度。

　　解决方案：提供个性化推荐、定期发送优惠信息和推出会员制度等，增加用户的黏性。

　　6.搜索引擎排名：衡量网站在搜索引擎中的排名，反映网站的可见性和竞争力。

　　解决方案：优化网站的关键词、改进网站的结构和内容等，提升搜索引擎排名。

　　7.平均访问时长：衡量用户在网站停留的平均时间，反映网站的吸引力和内容质量。

　　解决方案：提供有趣和有价值的内容、改进网站的导航和布局等，延长用户的访问时长。

　　8.社交媒体参与度：衡量用户在社交媒体上与网站互动的程度，反映网站的社交影响力。

　　解决方案：积极参与社交媒体的讨论、推出有趣的社交媒体活动等，增加用户的参与度。

　　通过对这些关键指标的分析，电子商务网站可以更好地了解自己的业绩表现，并采取相应的措施来提升用户体验和销售效果。同时，定期监测这些指标的变化，可以及时发现问题并进行调整，以保持网站的竞争力和持续发展。

电子商务数据分析的电子商务数据分析的五个指标

　　电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。

　　　　网站运营指标这里定为一个综合性的指标，其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及（虚拟）供应链指标等几个二级指标。

　　经营环境指标细分为外部经营环境指标和内部经营环境指标两个二级指标。

　　销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标，而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标。

　　客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。

　　网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况，这里Ec数据分御衫析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。

　　1.网站流量指标

　　　　网站流量指标主要用从网站优化，网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。

　　流量指标的数据来源通常有两种，一种是通过网站日志数据库处理，另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理（二种收集日志的数据更有长、短处。

　　大企业都会有日志数据仓库，以共分析、建模之用。

　　大多数的企业还是使用GA来进行网站监控与分析。

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　　网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标，例如我们常见的PV、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标，而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标，针对具体的目标，涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标，譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率等。

　　2.商品类目指标

　　　　商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平，这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。譬如商品类目结构占比，各品类销售额占比，各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等，不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等。

　　3.供应链指标

　　　　这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面，而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。

　　这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时长、配送时长、每单配送成本等。

　　譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率（与前面的商品类目指标有极大的关联）、实物报缺率、限时上架完成率等，物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD比率等等。

　　一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值（过去的消费）、潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型为主要衡量依据）、附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）。

　　这里客户价值指标分为总体客户指标以及新、老客户价值指标，这些指标宏拆粗主要蔽镇从客户的贡献和获取成本两方面来衡量。

　　譬如，这里用访客人数、访客获取成本以及从访问到下单的转化率来衡量总体客户价值指标，而对老顾客价值的衡量除了上述考虑因素外，更多的是以RFM模型为考虑基准。

　　　　数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。通常，单独的分析某个数据指标并不能解决问题，而各个指标间又是相互关联的，将所有指标织成一张网，根据具体的需求寻找各自的数据指标节点。

电商数据分析的主要指标

电商数据分析的主要指标

　　运营数据化，用数据说话，用数据来发现问题，解决问题，相信大家都不陌生。

　　现在电子商务公司对数据分析开始重视起来，但大多都是上了一个数据分析工具，比如量子、CNZZ、51la，有人每天关注。

　　作为中小电商，有需要一个部门来做吗？我感觉有一个人就够了，哈哈。

　　。

　　。

　　1、网站使用率：PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问弊辩率。

　　这是最基本的，每项提高都不容易，需要不断改进每个页面中，每一个发现问题的细节。

　　就拿跳失率来说，高了肯定不是好事，但要知道问题出在哪里。

　　在做活动或者上硬广的时候，跳失率会很高，意味着人群不精准，或者广告诉求和实际内容差距很大，或者本身页面有问题。

　　2、流量来源分析：监控各渠道转化率，针对不同的渠道，做有效核唯地营销，UV代表推广力度，转化率代表效果；转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好，那么以此类推，同租氏缺样的营销方式，用在同类的渠道上，效果差不到哪去，广告就可以去开发同类的合作渠道，复制成功经验。

　　主要是给运营和推广部门做指导方向。

　　3、运营数据：总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成，这些数据每周汇总，每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作，如促销策略、定价策略、产品推广

　　4、用户分析：会员的地区分布、年龄分布、重复购买率。

　　重复购买率提现的是电商的竞争力，绝对是内功。

　　这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。

　　没有好的重复购买率是没有任何前途的，所以很多大卖家投首页焦点广告，上硬广，就是获取用户第一次购买，从而获得长期的重复购买。

　　否则花钱砸广告，就纯属烧钱行为。

　　所以，我觉得运营核心工作，一方面就是做外功，提高转化率，获得消费者的第一次购买行为；另外一方面就是做内功，提高重复购买率。这B2C，真是算不上互联网行业，就是传统零售业换了一个平台，把原来从实体店卖东西，搬到了网上，减少了店面房租，增加了网上装修设计，消费者可以足不出户，享受当“上帝”的感觉！

电商平台应该分析哪些数据?

　　要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。

　　电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和GMV。

　　活跃用户量是一个基本的指标，有DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）和MAU（月活跃用户）扮或蚂三个层次；转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类/SKU的转化率；留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3日、7日、30日留存；复购则要从3个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比；GMV是最重要的指标，我们的运营最终是围绕这个来进行的。

　　GMV=UV*转化率*客单价。

　　商品运营：流量优化和品类优化，前面提到电商行业的一大特点是商品品类或者SKU非常多，那么如此多的商品该如何运营，这是三个电商APP的首页界面（各家Web端布局也比较相似）：前两个是京东和国美团悉，属于平台型的电商；第三个是生鲜水果平台，属于垂直型电商。

　　不难发现电商的产品在设计上非常类似，首页上面呈现的是轮播的Banner，下面是活动专区。

　　在商品运营中，尤其是首页商品更新速度快，我们要格外重视转化，甚至要精确到不同时间区间、不同位置、不同商品的转化率。

　　然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。

　　然而目前，即使是大型的电商网站，也没有很好地做到这一点，对于每个商品品类/SKU的转化率的分析仍存在一定的空缺。

　　商品运营有一个厅埋非常大的优势：投入低，见效快，效果明显，商品运营的本质是通过不同坑位、不同活动、不同商品的分析来提高我们的转化率和GMV。

　　一个电商购买流程的主路径：首页——活动页——商品详情页——支付完成。

　　从精细化分析的角度出发，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。

一般可以采用哪些评价指标来评价一个电子商务网站

　　日均访问的独立客户数,独立IP数,企业上网数,注册会员数，转化率等等。

　　这是最简单的评价指标。

详解可参考如下：

商务网站建设评估

商务网站建设评估包含商务网站功能、商务网站内容评估及商务网站实施评估.1.1商务网站功能评价指标1.1.1商务模式创新度

　　商务模式的创新程度；与原有的商务、业务模式比较有那些创新，网上增加哪些新的业务和服务；业务流程改革、优化程度；包含观念、内容的创新；制度、方法创新；有无专利；管理创新,组织机构扁平化；盈利模式的创新等；

1.1.2商务网站功能复盖率

商务网站评估

商务网站建设评估商务网站应用评估

商务网站功能评价指标商务网站内容评价指标商务网站实施评价指标

商务网站运行状况评价指标

商务网站绩效评价指标

商务网站服务质量评价指标

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电子商务网站功能可细分为前台和后台功能：

前台功能主要包括：商品目录及分类搜索;商品展示;会员(消费者与商家)注册;购物导航;定单流程;支付流程;认证功能;客户信息反馈与沟通渠道(社区)等;

后台功能主要包括：商品管理;定单处理(业务流程处理);帐户管理;模板管理

内容管理;送货管理;商务同盟管理;客户资料管理等;

　　商务网站功能复盖率是指网站功能涵盖前台和后台功能的程度,它反应电子商务在核心业务（主营业务）中应用的比例，电子化商务占商务总业务量的比例,电子商务在上下游企业与消费者之间业务中的应用程度等。

1.1.3网站的功能与商务网站建设目标符合度

信息展示、在线交易、在线支付、在线物流等目标实现程度.网站的功能及商务模式的设计与企业发展战略与市场定位是否相符、与商务网站建设目标符合程度.1.1.4网站技术性能指标

　　(1)先进性采用的技术体系与相关设备是否代表的主流技术与先进水平。(2)实用性技术方案的设计与业务模式的符合度;方案的成熟度；可扩展性、伸缩性.(3)安全、可靠性系统的安全、可靠性与容错性，安全等级。

1.2.商务网站内容评价指标

1.2.1电子商务应用深度网上信息流、资金流、物流集成化的程度:

　　(1)初级应用:网逗蚂毕上仅有信息流，发布商品信息、洽谈、促销，开展非支付型物段电子商务；

　　(2)中级应用:网上有信息流、资金流，实现网上交易与网上支付，开展支付型电子商务；

　　(3)高级应用:网上有信息流、资金流、物流，上下游企业应用集成，开展协同电子商务。

1.2.2商务网站内容信息的质量评价指标

网站所提供信息的真实性、完整性和关联度(%)

(1)商品信息完整性:商品品种、规格、质量,;商品相关知识;商品服务个性化,

特色信息;文字、图象、声音等多媒体信息;

(2)商品信息内容真实性,准确性,条理性,时效性,网页质量,美观大方(3)商品信息分类深度,层次性和关联度(%)

1.2.3商务网站内容信息的数量

网站所提供信息量,数据量M,栏目数量,网页数量,商务信息条数

1.2.4商务网站内容检索速度,连接浏缆速度,网页反应速度,

1.3.商务网站实施评价指标

1.3.1网站实施计划任务完成度

1.3.2网站建设计划管理与进度控制

1.3.3财务管理与予算控制

二.商务网站应用评估的评价指标:

商务网站应用评估包含商务网站运行状况、商务网站绩效评山芹估及网站的服务质量评估.2.1.商务网站运行状况评价指标2.1.1商务网站访问率(1)日均点击率

(2)日均访问的独立客户数,独立IP数,企业上网数,注册会员数(3)客户平均访问仃留时间

(4)平均响应时间(邮件、电话、短信等)

　　2.1.2信息更新率网站内容的时效性,更新频度，按实时、日、周、月、年分级。

电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标

　　对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预扮族宽测。对于实操类业务意厅亮义不大电商运营的基本数据指标四个指标，如下：

　　第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;

　　第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；

　　第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；

　　第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合穗搭度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。

电子商务网站运营主要看哪几项数值

一、网站分析的内容指标

转换率TakeRates(ConversionsRates)

计算公式：转换率进行了相应的动作的访问量／总访问量

指标意义：衡量网站孝渣内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果

　　指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。

回访者比率RepeatVisitorShare

计算公式：回访者比率回访者数／独立访问者数

　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。

　　指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。

　　绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。

　　需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。

积极访问者比率HeavyUserShare

计算公式：积极用户比率访问超过11页的用户／总的访问数

指标意义：衡量有多少访问者是对网站的陵手内容高度的兴趣

　　指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。

忠实访问者比率CommittedVisitorShare

计算公式：访问时间在19分钟以上的用户数／总用户数

　　指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。

　　指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。

忠实访问者指数CommittedVisitorIndex

计算公式：忠实访问者指数大于19分钟的访问页数／大于19分钟的访问者数

　　指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。

　　指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。

忠实访问者量CommittedVisitorVolume

计算公式：忠实访问者量大于19分钟的访问页数／总的访问页数

指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量

　　指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。

　　如果你有10000的访问页数却仅有1％的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。

　　这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。

访问者参与指数VisitorEngagementIndex

计算公式：访问者参与指数总访问数／独立访问者数

　　指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者巧汪悄的多次访问的趋势。

　　指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1；如果没有回访者，指数将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周／每月有多个会话(session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。

回弹率（所有页面）RejectRate／BounceRate

计算公式：回弹率（所有页面）单页面访问数／总访问数

指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率

　　指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。

回弹率（首页）RejectRate／BounceRate

计算公式：回弹率（首页）仅仅访问首页的访问数／所有从首页开始的访问数

指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率

　　指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面（当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中）。

　　对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。

　　如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题（包括页面布局、网速、链接的文字等等）；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。

浏览用户比率ScanningVisitorShare

计算公式：浏览用户比率少于1分钟的访问者数／总访问数

　　指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。

　　指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。

浏览用户指数ScanningVisitorIndex

计算公式：浏览用户指数少于1分钟的访问页面数／少于1分钟的访问者数

指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数

　　指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。

　　将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。

浏览用户量ScanningVisitorVolume

计算公式：浏览用户量少于1分钟的浏览页数／所有浏览页数

指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率

　　指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。

二、网站分析的商业指标

平均订货额AverageOrderAmount(AOA)

计算公式：平均订货额总销售额／总订货数

指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏

　　指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。

转化率ConversionRate(CR)

计算公式：转化率总订货数／总访问量

指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况

　　指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。

每访问者销售额SalesPerVisit(SPV)

计算公式：每访问者销售额总销售额／总访问数

指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率

　　指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。

单笔订单成本CostperOrder(CPO)

计算公式：单笔订单成本总的市场营销开支／总订货数

指标意义：衡量平均的订货成本

　　指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。

　　营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。

　　如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。

再订货率RepeatOrderRate(ROR)

计算公式：再订货率现有客户订单数／总订单数

指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力

　　指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。

单个访问者成本CostPerVisit(CPV)

计算公式：单个访问者成本市场营销费用／总访问数

指标意义：用来衡量网站的流量成本

　　指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。

订单获取差额OrderAcquisitionGap(OAG)

计算公式：订单获取差额单个访问者成本(CPV)－单笔订单成本(CPO)

指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异

　　指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(payperclick)的计划。

订单获取率OrderAcquisitionRatio(OAR)

计算公式：订单获取率单笔订单成本(CPO)／单个访问者成本(CPV)

指标意义：用另一种形式来体现市场效率

　　指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。

每笔产出ContributionperOrder(CON)

计算公式：每笔产出（平均订货数X平均边际收益）－每笔订单成本

指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值

　　指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。

投资回报率ReturnonInvestment(ROI)

计算公式：投资回报率每笔产出(CON)/每笔订单成本(CPO)

指标意义：用来衡量你的广告的投资回报

　　指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25％RIO/每周”和“25％RIO／每年”是有很大差别的。

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