目前国内RPA有哪些应用案例？

导读：" 目前国内RPA有哪些应用案例？1.电商行业：-自动化订单处理：RPA可以帮助电商企业自动处理订单，包括订单确认、生成发货单、更新库存等操作，大大提高了订单处理速度和准确性。-售后服务自动化：RPA可以自动处理售后服务请求，包括退货、换货、退款等操作，提高了售后服务效率和用户"

目前国内RPA有哪些应用案例？

1.电商行业：

　　-自动化订单处理：RPA可以帮助电商企业自动处理订单，包括订单确认、生成发货单、更新库存等操作，大大提高了订单处理速度和准确性。

　　-售后服务自动化：RPA可以自动处理售后服务请求，包括退货、换货、退款等操作，提高了售后服务效率和用户满意度。

2.金融行业：

　　-银行流程自动化：RPA可以帮助银行进行流程自动化，如开户、贷款审批、风险评估等，减少人工操作和提高处理效率。

　　-保险理赔处理：RPA可以自动处理保险理赔流程，包括理赔申请审核、资料整理、赔付操作等，提高了理赔处理速度和准确性。

3.制造业：

　　-自动化生产线：RPA可以与机器人等自动化设备结合，实现生产线的自动化操作，包括零件加工、装配、包装等，提高了生产效率和产品质量。

　　-质量控制：RPA可以自动监测生产过程中的关键参数，及时发现异常并采取措施，提高了质量控制的准确性和效率。

4.物流行业：

　　-自动化仓储管理：RPA可以自动处理仓储管理操作，包括入库、出库、库存盘点等，提高了仓储管理效率和准确性。

　　-运输路线优化：RPA可以自动分析物流数据，优化运输路线和配送计划，提高了物流效率和成本控制。

5.医疗行业：

　　-医疗数据管理：RPA可以自动处理医疗数据，包括患者信息录入、医疗记录整理、报告生成等，提高了医疗数据管理的准确性和效率。

　　-医疗流程优化：RPA可以自动化医疗流程，如挂号、排队、取药等，减少人力资源的浪费，提高了医疗服务效率。

　　尽管RPA在国内各行业的应用案例越来越多，但也面临一些挑战。

　　首先，RPA技术的引入需要企业进行一定的投资和培训，可能会带来一定的成本压力。

　　其次，RPA系统需要与现有的信息系统进行集成，可能需要进行一定的技术改造和调整。

　　此外，RPA的安全性和隐私保护也是需要重视的问题。

　　总体来说，RPA在国内各行业的应用案例越来越多，能够帮助企业提高工作效率、降低成本、提供更好的客户服务。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，RPA在国内的发展前景将更加广阔。

RPA有哪些应用领域?

　　RPA在各行各业的运用非常友橘广泛，包括了金融、保险、零售、制造、电信运营商、政府医疗机构等等。

　　拿国内的一匹黑马容智RPA来介绍在猜告者财务方面的应用：容智iBot财务机器人就相当于一个虚拟员工，它可以为企业解决财务业穗薯务流程自动化的难题，大幅度减少人为从事标准、重复的工作，并提升财务工作的准确性和数据安全性。

　　财务人员只需获取票面信息，iBot就能自。

RPA助力银行数字化转型案例有哪些?

云扩RPA助力银行数字化转型案例

案例1：某国有大行分期放款流程案例

　　某国有大行银行信用卡中心，与之合作的商户需要向银行贷款从而给客户进行各种分期放款的业务，比如家装分期、汽车分期等。

　　原来的过程中，银行人员要将每个分期合同上传到内部系统中，接着在银行R系统和H系统处理。

　　首先业务人员要在R系统建立该笔贷款，然后再进入H系统，经过查找、筛选等操作，最后确认贷款并完成放款。

　　R系统和H系统是银行系统冰山中的两个，系统相对老旧，进一步进行底层开发加快系统效率的可能性基本为零。

　　流程痛点：流程运行效率低，业务人员全时段工作，每天完成单数有限；流程涉及系统老旧，从系统开发角度提升效率难度极大；流程操作过程步骤繁琐，业务人员出错率稍高，易造成损失；纯人工操作效率低，每天完成操作数量70笔左右。

　　使用RPA后效果：通过RPA解决方案实现了全流程自动化，从系统登陆、建立档案、到放款操作全部由RPA完成。

　　在工作时间内，每天放款笔数由原来的70笔左右增加到100笔左右，整体效率提升40%以上。

　　准确率方面，由于脱离人工操作，所有步骤由RPA完成，在既定规则下，准确率达到100%。

　　该流程在部署到悔碰森生产系统后，大概3个月左右能够回收成本。

案例2：某城商行发票验真流程

　　流程痛点：流程操作单一，业务人员工作积极性低；需要查验发票量大，发票增量大，纯手工操作逐渐变得不太现实；纯人工操作，每日的工作内容存在一定的流程误差几乎无法避免。

　　使用RPA后效果：通过RPA解决方案实现了全流程自动化，借助人工智能AI技术中比较成熟的OCR（光学字符识别）技术解决方案，识别发票中的相应字符，通过RPA自动填充发票信息至最终整体自动完成发票验真整个过程。

　　流程效率方面，从原本月底工作压力峰值百张千张的速度增加到可以快速完成上万张发票验证的质变。

　　从准确度角度，误差率由原来的5%左右降低为零。

　　效率提升明显，该流程运行大概5个月左右即可回收成本。

案例3：某国有大行资信监控流程

　　某国有大行信用卡中心，需要对约7000家合作商户的风险情况进行监控，具体操作方式为银行每天有2名业务人员登录“国家企业信息公示系统”，输入每个合作商户名称，查询后以复制粘贴的手工操作方式将需要关注的信息保存到本地。保存的信息根据重要程度划分成高风险、中风险及低风险信息，比如企业的法人如果发生变动或登记状态信息发生变动，此类信息都属于高风险信息，业务人员需要甄别出该变动信息并通知其他风险管理业务部门对该商户的放款额度进行调整从而达到风险监控的目的。

　　流程痛点：流程操作单一，人工处理流程时间久，工作内容重复枯燥；商户众多，更新周期缓慢，多数时间达不到银行商户信息更新标准；商户信息更新要求条目众多，信息变更内容人工辨识碧亩难度大，尤其是涉及大量的文本信息，业务人员叫苦不迭。

　　使用RPA后效果：通过RPA解决方案，从商户信息获取、商户变更信息比对到最后风险信息汇总及通过邮件方式发送到业务部门，将整个业务流程实现了自动化，解放了业务人员的同时，提升了效率。

　　以50家商家信息为例，人工复制粘贴方式操作大概需要15分钟时间完成，而且准确率不能够保证百分百。

　　RPA在30秒内能够完成50条商户信息的整理比对及风险信息发送，提升了流程效率和准确率，该业务流程在使用期间稳定24小时运行，最大化解放了人工。

案例4：某国有大行日报表整合流程

　　某国有大行业务部门的员工，每天上班第一件事就是到银行系统中将元数据表格下载到工作系统界面，由于该系统较为老旧，后台数据堆叠数量过多，每次表格数据下载需要等待至少20分钟，表格下载结束后，业务人员要根据要求，重新处理表格，将各个区域的数据信息按规则整合，最终结果是将几万条信息量的元数据按照城市分区处理成几十条方便领导阅读的数据信息。

　　流程痛点：系统下载数据等待时间长，业务人员无法准确预估源数据下载成功时间点；表格数据量大，整合要求条目众多，人工处理步骤多，耗时长；日报告要求时间节点紧张，导致该流程由2名业务人员完成，占用人工多、单流程时间长。

　　使用RPA后效果：该流程通过RPA解决方案，系统表格下载部分由软件机器人自动执行，一旦下载成功，自动处理表格达到最终所需表格要求。

　　整个流程耗时23分钟左右，尤其表格处理时间部分由原本每人40分钟降低到3分钟内处理结束。

　　流程优化后流程效率提升5倍，人工时长解放效果明显。

　　成本角度，该流程4个月左右即可回收成本，解放了业务人员在繁杂重复流程中的劳动力。

国内RPA(机器人流程自动化)有哪些应用案例?

云扩智能RPA：

　　RPA机器人流程自动化能够代替或协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。企业可以将RPA软件机器人视为一位数字化员工，帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作，减少人工失误，提高运营效率，降低运营成本。

　　RPA适用于所有在数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。RPA这些任务均可以通过软件机器人进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。

　　以云扩智能RPA为例，已服务了来自金融、能源、电信、财税、制造、物流、零售等多个行业。

　　云扩RPA在银行业：银行业务线丰富、流程标准化程度高、高人力、强合规是RPA典余中型的应用场景。发票验真伪及合规性检查、零售信贷评估、合规报告跨系统生成、申请抵押贷款等场景都可以应用RPA。

场景说明：

　　实施RPA前：银行员工需要登录信贷数据系统，下载信用卡申请人的相关资料，之后登录银行信贷审核系统，将下载的数据解压后逐条进行上传，数据量大，每天耗费时间多，且重复的下载上传过程中有操作失误等情况产生，影响客户信用卡申请进度。

　　实施RPA后：RPA软件机器人可以每天自动下载数据，按照规则将数据进行上传。效率得到提升的同时，员工也有了更多时间可以及时响应客户需求，提升客户满意度。

　　云扩RPA在制造业：采购流程、数字化文书、客户沟通、库存控制等场景都绝绝适用RPA，许多制造企业使用RPA提高了运营的灵活性，竖宏山从而在各个环节节省了成本。

　　实施RPA前：员工需要从能源管理系统下载报表模板，打开知识管理系统下载各分厂的报表数据，并将各分厂数据整理填入报表模板。此流程需要每天操作，消耗大量人力的同时，大量的重复操作容易出现人工失误。

　　实施RPA后：RPA软件机器人可以从不同的系统中下载报表模板和数据，并自动将数据整理到报表中。整个处理过程可以极大减少员工的重复劳动，提升工作效率。

RPA在人力资源的应用场景有哪些?

具体应用场景1：社保公积金结算单自动化处理

　　以客户每月薪资计算时，所需用到的社保公积金费用数据为例：每月客户从各地收到的社保公积金费用结算单超过100 张，近万条数据。

　　每月客户人力资源共享服务中心，需要一一核对校验每张结算单中的内容，把有问题的数据单独摘出来，然后把所有结算单中的数据合并整理成一张报表。接着在合并的报表的基础上，再把表格转换成成业务系统的标准格式，然后导入业务系统参与当月的薪资计算。

　　基于此场景，RPA机器人可帮助客户完成结算单数据格式校验，汇总报表制作，系统导入文件制作以及导入业务系统等一系列业务的操作。

　　根据实际的效果，原先客户人力资源共享服务中心每月在这项工作上投入的人力是4个人起码5天的工作量。而通过RPA机器人，现在每个月这项工作的处理时间降低为3小时，并且差错率降到最低。

具体应用场景2：差旅费用管理

　　员工出差时，他们会向人力资源部门提交账单进行报销。差旅费用流程通常依靠手动操作，常常会遇到收据缺少、政粗旅链策外支出、捕获信息有误、延迟报销等问题。

　　RPA可以将个人费用与组织内外不同系统的预定义规则和法规镇模进行比较。

　　通过使用OCR（光学字符识别）技术从纸张读取文本、图像并翻译成计算机可以理解的形式，自动进行验证与匹配。

　　实现从标准费用的无人值守自动审批到有人值守或混合模式下的各种项目的引导检查。

具体应用场景3：业绩考勤数据报表自动化处理

　　业绩考勤数据是HR每月做工资时必须要收集和整理的内容。同时，业务部门也通常需要通过这些数据来考核员工的绩效。

　　RPA机器人可以帮助客户完成去业务系统上下载业绩考勤报表，数据分析透视以及邮件发送这一系列的工作内容。

具体应用场景4：每月工资单发放

　　大多数工资核算流程都是基于规则，涉及大量数据输入且本质上具有高度重复性，因此它们构成了经典的RPA案例。

　　RPA通过与ERP系统中的数据核对，来验岩孙证工资系统员工数据的一致性。薪资、福利管理、奖励和报销核对都可以由机器人自动跟踪和生成，实现“薪酬自动化”，以提高准确性并缩短处理时间，尤其是当公司拥有大量员工时。

RPA能源案例有哪些?

云扩科技-企老颂肆业级流程自动化平台

01、能源行业所面临的挑战

　　如今随着信息技术的发展，虽然能源行业在不断通过使用大型信息化系统提升运营管理。但由于信息系统构建时间长、异构系统集成难度高等原因，导致重复、繁琐的事务性工作仍由大量的人工来完成，业务人员负担较重。

　　多信息化系统并存：不同时期建立的系统缺少集成，基层员工需要操作多套信息化系统完成重复性任务。

　　数据重复录入：业务系统大多是独立建设侍轿，没有考虑到利用上下游数据简化录入流程，需要反复录入数据。

　　业务体量大：服务樱敬广大民众，用户量和业务量较大给业务人员带来了一定的压力。

02、云扩智能RPA助力能源行业降本增效

　　云扩科技服务的一家能源行业客户，同样遇到了上述挑战。

　　通过与企业的相关负责人以及一线员工沟通后，云扩科技为客户定制了云扩智能RPA解决方案，根据既定的业务规则进行自动化处理，降低工作量的同时，又能保障准确度。

以线路线损监控预警自动化为例：

　　业务人员每天登录用电信息采集系统，查看线路日高损、负损等情况，下载相关单位线路线损的台区数据明细，与前一天的数据进行比对，分析线路线损异常。异常台区量大时，需要下载数十个明细清单并进行处理和比对。

　　而通过运用云扩智能RPA，RPA机器人每日自动登陆系统，查看线路线损数据，同时下载异常线路单位的台区售电明细并与前一天的数据进行比较，提取异常数据，发送给指定工作人员进行处理。

　　以往由人工30分钟才能完成的数据提取，RPA软件机器人5秒钟就能自动完成。在极大解放一线员工的同时，保证了处理准确率。

　　“现在好了，提前给云扩RPA机器人设置好流程，按照设定的时间机器人就会自动执行，数据准确率高，还节约了大量的时间，让我能够做更有意义的工作。”如今，云扩RPA机器人已成为何老师的得力“助手”。

结语

　　RPA作为企业数字化变革的“引擎”，在不对现有数字化系统和组织架构伤筋动骨的基础上让业务快速跑起来，获得加速度的同时，寻找能源行业内部的效率瓶颈与价值空地，形成组织的“敏捷创新”能力。

财务机器人rpa的财务应用

财务机器人rpa的财务应用相关知识如下：

　　从财务角度来讲，可以从总账部门、档埋应收应付部门、税务部门、资产部门等部门，这些部门都有典型的RPA场景。

　　以云扩RPA在国内领先的铜加工企业--金田铜业的应用场景（财务纳税申报流程）为例。

　　员工在报税期间，需要从PBC、UFO、SAP等多个系统抓取数据，再登录电子税务局进行申报表的填写和报送。

　　该流程的主要难点在于对系统的取数逻辑以及数据校验，而且报税期每个月只有15天左右的时间，对业务的时效性也有较高的要求。

　　通过使桐氏用云扩RPA机器人，一个机器人就可以自动地从多个系统间完成数据的抓取工作，并且将抓取的数据进行规则的校验，校验正确后才会登录电子税务局进行申报表的填写。该流程的上线运行解决了财务人员每月的纳税申报业务，让流程更加高效并且申报数据的准确性也得到了进一步的提升。

　　而且云扩对于财务数据处理的场景还有标准化的解决方案——网银管家。

　　实现企业所有银行的流水、对账单、回单、账户余额自动化获取与查询。

　　可以随时掌局蠢散握完整资金动态与使用情况。

　　支持对所有银行资金记录的自动查询，及时获取资金流入、流出情况、账户余额统计。