定性选址方法和定量选址方法有什么优缺点？

导读：" 定性选址方法和定量选址方法有什么优缺点？1.定性选址方法的优点：-灵活性高：定性选址方法通常基于专家经验和主观判断，能够灵活地考虑各种因素，如人口密度、交通便利性、竞争对手等，从而有效地评估潜在地点的可行性。-适用性广：定性选址方法不依赖于大量数据和复杂的模型，因此"

定性选址方法和定量选址方法有什么优缺点？

1.定性选址方法的优点：

　　-灵活性高：定性选址方法通常基于专家经验和主观判断，能够灵活地考虑各种因素，如人口密度、交通便利性、竞争对手等，从而有效地评估潜在地点的可行性。

　　-适用性广：定性选址方法不依赖于大量数据和复杂的模型，因此适用于各种规模和类型的企业或项目，尤其适用于初创企业和新兴行业，这些行业通常缺乏可靠的数据支持。

　　-市场导向性强：定性选址方法可以更好地考虑市场需求和消费者行为，通过专家的判断和经验，判断潜在地点是否符合目标市场的需求和消费习惯。

2.定性选址方法的缺点：

　　-主观性强：定性选址方法受到个人主观判断的影响较大，不同专家可能会有不同的意见和偏好，因此可能存在评估结果不一致的情况。

　　-可信度低：由于定性选址方法缺乏科学性和客观性，评估结果可能缺乏可靠性和准确性，这可能会导致选址决策的风险增加。

　　-数据获取困难：定性选址方法通常需要大量的基础数据和市场情报，但这些数据往往难以获取或者成本较高，尤其对于新兴行业或者边远地区而言，数据的可靠性和可获得性可能会受到限制。

3.定量选址方法的优点：

　　-客观性强：定量选址方法基于统计分析和数学模型，能够提供客观的、可量化的评估结果，从而降低了主观判断的影响。

　　-数据支持充分：定量选址方法依赖于大量的数据和信息，这些数据可以从各种渠道获取，如地理信息系统（GIS）、人口普查数据、市场调研报告等，因此评估结果的可靠性相对较高。

　　-预测性强：定量选址方法可以基于历史数据和趋势分析，对未来发展趋势进行预测，从而帮助企业做出更具远见的选址决策。

4.定量选址方法的缺点：

　　-刚性和局限性：定量选址方法通常基于已有的数据和模型，无法灵活地考虑一些非结构化因素和变化因素，如竞争对手的变化、政府政策的调整等。

　　-数据处理复杂：定量选址方法需要进行大量的数据收集、清洗和处理工作，这些过程可能需要专业知识和技术支持，对于一些中小企业而言可能存在难度和成本的问题。

　　-可能忽视人文因素：定量选址方法往往更注重经济、市场等因素，而忽视了一些重要的人文因素，如社区文化、消费者行为等，这可能导致选址决策的不完整和不准确。

　　综上所述，定性选址方法和定量选址方法各有优缺点。在实际应用中，企业需要根据自身的需求和条件，综合考虑定性和定量方法的特点，选择适合自己的选址方法，并在实施过程中注重数据的准确性和可靠性，以及专家意见的科学性和客观性，从而提高选址决策的准确性和成功率。

试比较定量研究与定性研究的优缺点

优缺点：

　　相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。在分析过程氏没中通常会运用定性与定量相结合的分析方法。

　　定性是用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。

　　定量是用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。

定量研究意义

　　从量的方面分析研究事物，运用数学方法研究和考察事物之间的相互联系和相互作用的方法。

　　任何事物都是质和量的统一体。

　　有定性研究而没有定量研究只能对事物有一个大致的认识，这种认识既不精确，也不全面，甚至可能是错误的。

　　因为没有数量就没有清高质量。

　　量变到了一定程度，就会引起质变，所以对事物的基本数量分析是十分必要的。

旅游资源定性评价和定量评价方法的优缺点

　　定性评价方法的特点：简便易行，但主观性较强，结果较抽象，难以反映资源价值之间的局部差别，应用效果不好。

　　定量评价方法的特点：较让孙定性评价结果更直观、简洁、准确，应用效果好。

　　但操作起来往往有一定困难，尤其是有些关联因子难以量化，迅滑隐也带有主观色彩，影响量化的亩厅准确度。

定性分析与定量分析的异同及优缺点

不同点：

1、概念不同

　　定性研究是指研究者运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得教育研究的资料，并用非量化的手段对其进行分析、获得研究结论的方法。

　　定量研究的结果通常是由大量的数据来表示的，研究设计是为了是使研究者通过对这些数据的比较和分析作出有效的解释。

2、理论基础不同

　　定性研究主要是一种价值判断，它建立在解释学、现象学和建构主义理论等人文主义的方法论基础上。其主要观点是：社会现象不像自然现象那样受因果关系的支配，社会现象与自然现象有着本质的不同。

　　定量研究是一种事实判断，它是建立在实证主义的方法论基础上的。

　　实证主义源于经验主义哲学，其主要观点是：社会现象是独立存在的客观现实，不以人的主观意志为转移。

　　在评价过程中，主体与客体是相互孤立的实体，事物内部和事物之间必定存在内在的逻辑因果关系。

3、特性不同

　　定性研究：定量研究；研究条件、自然情境、实验室条件。研究性质、描述性研究、量化研究，注重方面、过程、事前与事后的测量

　　定性研究：研究者与研究对象密切接触、互相影响，研枯握腔究者通过与研究对象的交往互动，通过移情作用来获取资料信息。定量研究：定量研究中研究者与研究对象相互独立，彼此分离

相同点：

　　1、定性研究和定量研究都属于社会学方法。定性研究则是主要由熟悉情况和业务的专家根据个人的直觉、没衫经验，凭研究对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对研究对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

　　进行研究判断，提出初步意见，然后进行综合，作为预测未来状况和发展趋势的主要依据。定量研究是指运用皮缓现代数学方法对有关的数据资料进行加工处理，统计数据，建立反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型，并用数学模型计算出研究对象的各项指标及其数值的一种方法。

　　2、定性研究是定量研究的基本前提，定量研究是定性研究的进一步深化。这里必须指出，虽然定性研究对数学知识要求比较低，但是两种研究方法没有孰优孰劣之分，不能把两者截然分开。

　　相比较而言，定量研究因为采用高深的数学知识，所以显得比较科学，而定性研究较为粗糙一点，但是这种方法应用面比较大，适合于一般投资者和经济工作者，因为它在数据资料不充分或者研究者数学知识比较薄弱的情况下比较适用。

优缺点：

　　对于定性研究方法来说，其操作虽然简便易行，但是其主观性较强，得到的结果也比较抽象，难以反映事物之间的局部差别，应用效果不好。

　　而定量研究方法较定性评价结果更为直观、简洁、准确，应用效果好。但是操作起来往往有一定的困难，尤其是有些关联因子难以量化，也会带有主观色彩，影响量化的准确度。

　　相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用。

扩展资料

定性分析与定量分析的方法种类：

　　常用的定量分析方法，包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。

　　常用的定性分析方法，包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、结构分析法等分析方法。

　　德尔菲法，是采用背对背的通信方式征询专家小组成员的预测意见，经过几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，最后做出符合市场未来发挥在那趋势的预测结论。德尔菲法又名专家意见法，是依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即团队成员之间不得互相讨论。

　　不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，以反覆的填写问卷，以集结问卷填写人的共识及搜集各方意见，可用来构造团队沟通流程，应对复杂任务难题的管理技术。

德尔菲法的具体实施步骤如下：

　　1、组德尔菲法成专家小组。

　　按照课题所需要的知识范围，确定专家。

　　专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。

　　2、向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复。

　　3、各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。

　　4、将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。

定性分析:

　　目的：对潜在的理由和动机求得一个定性的理解。

　　样本：由无代表性的个案组成的小样本。

　　数据收集：无结构的。

　　数据分析：非统计的方法。

　　结果：获取一个初步的理解。

定量分析:

　　目的：将数据定量表示，并将结果从样本推广到所研究的总体。

　　样本：由有代表性的个案组成的大样本。

　　数据收集：有结构的。

　　数据分析：统计的方法。

　　结果：建议最后的行动路线。

参考资料：百度百科-定性分析

参考资料：百度百科-定量分析

求大家帮我找一篇论文案例,题目《配送中心选址研究》谢谢啦

　　物流配送中心选址分析

　　　　提要:本文分析物流配送中心选址的影响因素及选址方法；针对重心法在物流配送中心选址中的应用举出实例，并运用选址度量法对重心法在选址决策中存在的缺陷进行改进，通过综合分析得到最佳选址方案。

　　　　在物流禅州绝系统中，配送中心居于重要的枢纽地位。

　　物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个或多个地址设置配送中心的规划过程。

　　较佳的物流配送中心选址方案可以有效地节约费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展。

　　因此，物流配送中心的合理选址就显得十分重要。

　　一、物流配送中心选址的影响因素

　　　　（一）货物分布和数量。

　　这是配送中心配送的对象，如货物来源和去向的分布情况、历史和现在以及将来的预测和发展等。

　　配送中心应该尽可能地与生产地和配送区域形成短距离优化。

　　货物数量是随配送规模的增长而不断增长的。

　　货物增长率越高，越是要求配送中心选址的合理性，从而减少输送过程中不必要的浪费。

　　　　（二）运输条件。

　　物流配送中心的选贺姿址应接近交通运输枢纽，使配送中迹纯心形成物流过程中的一个恰当的结点。

　　在有条件的情况下，配送中心应尽可能靠近铁路货运站、港口及公路。

　　　　（三）用地条件。

　　物流配送中心的占地问题在土地日益昂贵的今天显得越来越重要。

　　是利用现有的土地，还是重新征地？地价如何？是否符合政府规划要求等等，在建设配送中心时都要进行综合考虑。

　　　　（四）商品流动。

　　企业生产的消费品随着人口的转移而变化，应据此更好地为企业的配送系统定位。

　　同时，工业产品市场也会转移变化，为了确定原材料和半成品等商品的流动变化情况，在进行物流配送中心的选址时，应考虑有关商品流动的具体情况。

　　　　（五）其他因素。如劳动力、运输与服务的方便程度、投资额的限制等。

　　二、物流配送中心选址方法

　　　　（一）定性分析法。

　　定性分析法主要是根据选址影响因素和选址原则，依靠专家或管理人员丰富的经验、知识及其综合分析能力，确定配送中心的具体选址。

　　主要有专家打分法、德尔菲法。

　　定性方法的优点是注重历史经验，简单易行。

　　其缺点是容易犯经验主义和主观主义的错误，并且当可选地点较多时，不易做出理想的决策，导致决策的可靠性不高。

　　　　（二）定量分析法。

　　定量的方法主要包括重心法、鲍莫尔-沃尔夫法、运输规划法、Cluster法、CFLP法、混合0-1整数规划法、双层规划法、遗传算法等。

　　定量方法选址的优点是能求出比较准确可信的解。

　　其中，重心法是研究单个物流配送中心选址的常用方法，这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点。

　　三、物流配送中心合理选址案例分析

　　　　（一）重心法模型选址实例。

　　现假设冠芝霖手机大卖场总部要拟建一个物流配送中心来负责其在苏州市区内各店的物流配送，根据这4个店在地图上的具体位置建立直角坐标系，以其中一个店的坐标为（0，0），同时假设单位运量单位距离的运输成本相同，年物流运输量如表1所示，试用重心法确定物流配送中心的坐标位置。

　　一般来说，根据重心法模型计算得出配送中心的位置坐标为（11.5，9.9），由地图可知该点恰好位于三香公园所在位置。

　　（表1）。

　　　　（二）对重心法模型的改进。

　　重心法是使用比较早的一种方法，计算简单，而且其配送中心地点的选择是不加特定限制的，具有自由选择的长处。

　　但是从另一个方面来看，重心法模型的自由度过多也是一个缺点，它仅考虑运输费用而没有考虑配送中心建设的固定费用（包括基本建设费用和固定经营费用）及因经营管理产生的可变费用。

　　有时由重心法计算求得的最佳地点实际上并不可行，有的地点很可能在河流湖泊上或街道中间等，此时就要根据客观条件，放弃最优位置而另外选择一个比较满意的位置，所以需要对其进行改进。

　　　　当由重心法计算所得到的坐标在实际中不可行时，考虑市政规划和地理条件等因素后，在以重心坐标为圆心，以R为半径的圆形区域中选择几个可行的备选点，然后利用选址度量法从备选点中选出最佳物流配送中心建设点。选址度量法是一种既考虑定量因素、又考虑定性因素用以支持设施选址的方法，是评价综合因素的另一类选址方法，步骤如下：

　　　　1、将各因素分为成本因素和非成本因素，确定其成本因素比重：x和非成本因素比重：1-x（0≤x≤1）。

　　2、确定客观度量值OM：

　　OM=1/［C（1/C）］（1）

　　　　C为第i个可行位置的第j项成本；OM=1，m为客观因素数目；n为可行位置数。

　　3、确定非成本因素度量值SM：

　　SM=［I×（W/W）］（2）

　　　　W为i位置对k因素的比重；W/W为非成本因素的评价值；I为k非成本因素的权重；M为非成本因素数目。

　　4、确定位置度量值LM：

　　LM=xSM （1-x）OM（3）

　　　　5、决策。LM最大者是最佳位置。

　　　　由于上述所算坐标点（11.5，9.9）在实际中不可行。根据市政规划、地理位置和配送中心选址因素，我们在以（11.5，9.9）为圆心以1个单位长为半径的圆形区域内得到3个备选点：P（10.8，10.3）、P（11.8，10.5）、P（12.3，9.5）。

　　　　这些备选点中需要考虑的成本因素有：土地价格、运输成本和建安费；非成本因素有：自然环境条件、对城市居民的影响、距离交通主干道远近。

　　通过德尔非法得成本因素比重x=0.65，非成本因素比重1-x=0.35。

　　成本因素中P、P、P的土地价格：C=4000，C=7000，C=5600，运输成本C=450，C=340，C=300，建安费：C=2050，C=1800，C=2000；非成本因素中P、P、P的自然环境条件比值：W=0.4，W=0.6，W=0.3；对城市居民影响大小：W=0.5，W=0.6，W=0.4；距离城市主干道远近：W=0.2，W=0.4，W=0.7。

　　非成本因素权系数I=0.3，I=0.3，I=0.4。

　　　　根据公式（1）、（2）、（3），可以得出，LM=0.33，LM=0.30，LM=0.36。LM＞LM＞LM，所以点P（12.3，9.5）是建该配送中心的最佳位置。

　　四、结语

　　　　定性选址方法比较注重历史经验，简单易行，但是容易犯经验主义和主观主义的错误，并且当可选地点较多时，不易做出理想的决策，导致决策的可靠性不高。

　　与定性方法相比较，用定量选址方法进行选址时是能求出比较准确、可信的解，但又常常为了量化，使本来比较复杂的事物简单化、模栩化了，甚至有的意见被量化以后可能被误解和曲解。

　　因此，定性与定量方法相结合是一种比较科学而又切合实际的选址方法。

　　本文中的选址度量法由于既考虑了定量因素、又考虑了定性因素，并结合了实际情况、成本因素和非成本因素的影响，对重心法改进以后使得物流配送中心的选址更加科学和合理。

　　此方法综合了定性和定量两方面的优点，能够做出比较理想的决策。

选址问题、模型与算法

背景音乐：Demons-ImagineDragons

　　最近在研究选址问题，顺便就做了一个归纳整理。

　　这篇文章是第一部分，关于传统的、基于统计学的选址。

　　之后会有另一篇，是关于机器学习、深度学习在现代的选址问题的应用。

　　【来自百度】选址问题是运筹学中经典的问题之一。

　　选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。

　　选址是最重要的长期决策之一，选址的好坏直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等，从而影响到利润和市场竞争力，甚至决定了企业的命运。

　　好的选址会给人民的生活带来便利，降低成本，扩大利润和市场份额，提高服务效率和竞争力，差的选址往往会带来很大的不便和损失，甚至是灾难，所以，选址问题的研究有着重大的经济、社会和军事意义。

　　所谓选址问题，就是指在规划区域里选择一个或多个设施的位置，使得目标最优。

　　PS：这个“设施”可以是工厂、饭店等实体，为了统一，我们都称呼它为设施。

从它的定义，我们可以抓住四个要素：设施、规划区域、位置（距离）、目标，我们来一个个分析：

按照设施的空间维度划分，可以将选址问题分为：

还有，按照设施的规划数量划分，可以将选址问题分为：

按照规划区域的结构划分，可以将选址问题分为：

　　或许说距离会更合适，因为我们确定设施位置的目的，就是为了获得设施与其他需求点的距离。

按照设施与需求点位置的关系，可以将所要获取的距离分为：

我们的目标是找到最好的位置，那么什么是最好的位置呢，换句话说，该如何量化这个目标呢？距离宴顷最短、费用最少、利润最大，或者其他定制的目标？

按照目标的数量，可以将选址问题分为：

　　可能洋洋洒洒看了上面一堆，对于选址问题还是没有一个清晰的概念，所以我整理了三个选址问题中的基本问题。而目前选址问题里的一些难题，都是它们的拓展（或者说延伸），比如无容量限制设施选址问题。

　　研究：在备选设施集合里，如何选择p个设施，使所有需求点得到服务，并且需求点到其最近设施的加权距离总和最小。

这是一个MinSum问题，可由以下整数规划模型表示：

　　应用场景：在物流领域应用得非常广泛，加权距离代表了运输成本，目标羡简是总成本最少。

　　研究：在备选设施集合里，如何选择p个设施，使所有需求点得到服务，并且每个需求点到其最近设施的最大距离最小。

这是一个MinMax问题，可由以下整数规划模型表示（符号说明与上面类似）：

　　应用场景：应急设施的选址，比如警局、消防局、医院，要求尽可能快地到达任意位置。

　　覆盖问题分为最大覆盖问题和集覆盖问题两类。

　　应用场景：追求覆盖面的场景，比如移动基站的选址、物流中心的选址。

　　对于算法的解释，我总是比较偷懒的，因为解释起来很麻烦，所以就做个总结，感兴趣的话再自行搜索哈。

按照求解的方式，可以分为：

　　“定性”很好理解，不要求具有统计意义，但是凭借研究者的经验以及有关的技术，能有效地洞察研究对象的性质，以及可能带来的影响等。

一般是如下步骤：

常用的评价方法有：加权因素评分法、模糊综合评判法、风险型方法、德尔菲法(Delphi)

　　定性方法有着明显的缺点——受主观影响极大。可实际过程中，很多东西都是无法定兄祥裤量的，比如政策、环境的影响~因此定性分析具有非常强的实际意义，往往与定量分析相辅相成。

给大家介绍一个效率挺高的算法，不一定最好，但我看了还不错，很多作者靠它水了一些文章哈哈哈~

　　目标是从N个备选位置里，选择p个位置建设施，使得目标最优。

该算法的优点和缺点：

因为时间太短，没时间研究得太深，其他算法就不班门弄斧了~

　　下回试试用Python解决几个实际问题。